Desde 5411 Hub, consultora especializada en Headhunting y Recruiting IT en LATAM y Estados Unidos, nos encontramos acompañando a una empresa líder en su segmento, con fuerte proyección de crecimiento, en la búsqueda de Data Governance – Data Engineer.
Las posiciones están abiertas a talento en Ciudad de Buenos Aires y AMBA, con modalidad híbrida en zona norte de GCBA.
El Analista Semi Senior de Gobierno de Datos tiene la responsabilidad de colaborar en la implementación, documentación y mantenimiento del marco de Data Governance de la organización, con el objetivo de asegurar la calidad, coherencia y disponibilidad de los activos de datos críticos. Contribuyendo a la operacionalización de la estrategia de Gobierno de Datos. Esto incluye la identificación, catalogación y documentación de activos de datos (dominios, subdominios), la definición de reglas de calidad y glosarios de negocio.
¿Cómo lo hace? Trabajando de forma colaborativa con los Data Stewards y áreas de negocio para recolectar y validar definiciones de datos y reglas de negocio. Utiliza herramientas de catalogación y/o calidad de datos para monitorear el cumplimiento de políticas. Además, documenta los procedimientos operativos y estándares para garantizar la uniformidad en la gestión de metadatos y calidad.
Objetivo: Garantizar que la compañía disponga de datos confiables, consistentes y comprensibles que permitan la toma de decisiones informadas y el cumplimiento normativo. Esto contribuye directamente a la madurez de la gestión de datos y al uso efectivo de los activos de información como un recurso estratégico del negocio.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
1. Catalogación y Metadatos
Documentar los activos de datos identificados (dominios, subdominios, sistemas fuente) en el repositorio o catálogo de metadatos. Definir y mantener las entradas del Glosario de Negocio, asegurando que las definiciones de los términos clave sean claras, concisas y validadas por los Data Stewards correspondientes. Colaborar en el mapeo de la trazabilidad del dato (Data Lineage) para los flujos de datos críticos.
2. Calidad de Datos (Data Quality)
Asistir en la definición de reglas de calidad de datos y los umbrales de aceptación para los datos críticos de la compañía. Monitorear y reportar los resultados de las mediciones de calidad de datos, identificando tendencias e inconsistencias recurrentes. Participar en la gestión de incidentes de calidad de datos, coordinando con los Data Stewards para la resolución y remediación de las causas raíz.
3. Soporte y Operación del Gobierno de Datos
Brindar soporte en la implementación y cumplimiento de las políticas, estándares y procedimientos definidos por la Oficina de Gobierno de Datos (DGO). Apoyar las iniciativas de adopción del Gobierno de Datos a través de la preparación de material de capacitación y concientización para las áreas de negocio. Garantizar que los procesos de datos (ej. ingesta, transformación) sigan los estándares de gobernanza establecidos, trabajando en conjunto con los equipos de Ingeniería de Datos
4. Colaboración y Comunicación
Trabajar estrechamente con Data Owners, Data Stewards, equipos de IT y otras áreas de negocio para resolver problemas de datos y promover la cultura de datos. Documentar procedimientos operativos estándar (SOPs) relacionados con la gestión de los activos de datos.
¿Qué buscamos?
Experiencia mínima de 1 a 3 años en roles de Gobierno de Datos, Gestión de Calidad de Datos, Gestión de Metadatos o BI con foco en la calidad.
Hard Skills:
Gestión de Metadatos: Experiencia en catalogación y documentación de activos de datos.
Gobierno de Datos (Data Governance): Conocimiento de principios, frameworks (ej. DAMA) y mejores prácticas.
Calidad de Datos: Capacidad para definir reglas, monitorear y analizar métricas de calidad.
SQL: Manejo intermedio/avanzado para consulta, exploración y validación de datos.
Herramientas de DG/DQ: Familiaridad con herramientas de Gobierno o Calidad de Datos (ej. Collibra, Alation, Informatica).
Documentación Técnica: Habilidad para crear procedimientos, glosarios y reportes estructurados.
Soft Skills:
Orientación al Detalle: Atención rigurosa a la exactitud y consistencia de los datos.
Comunicación Interpersonal: Facilidad para interactuar con perfiles técnicos y de negocio (Data Stewards, IT).
Pensamiento Analítico: Capacidad para identificar causas raíz de problemas de datos y proponer soluciones.
Organización y Proactividad: Habilidad para gestionar tareas de documentación y seguimiento de manera autónoma.
Facilitación: Destreza para guiar sesiones de trabajo y obtener consenso sobre definiciones de datos.
Implementación de una nueva herramienta o tecnología de datos.
Implementación de Data werehouse / Data lakes
Beneficios que vas a recibir
🔀 Modalidad de trabajo híbrida
📡 Beneficio por conectividad
🚀 Plan de carrera personalizado | Capacitaciones y certificaciones
🚑 Prepaga
🎂 Día del cumpleaños libre
🎒 Kit de Bienvenida
💻Convenios para descuentos especiales junto a Unilever, Tienda Molinos y otras
🤓 Descuentos en formación junto a Siglo 21 y Coderhouse