📢 Desde 5411 Hub estamos en la búsqueda de un/a MLOps Engineer para sumarse al equipo de una destacada empresa industrial ubicada en Pilar, Zona Norte (Buenos Aires)

Objetivo del rol:
Desplegar, escalar y mantener modelos de machine learning en ambientes productivos, asegurando su integración eficiente con sistemas industriales, monitoreo continuo y gobernanza de datos.

✅ Responsabilidades principales:

• Diseñar y administrar pipelines de MLOps para entrenar, validar, versionar y desplegar modelos de ML.
• Implementar procesos CI/CD para modelos de datos e inteligencia artificial.
• Garantizar la escalabilidad, robustez y seguridad de las soluciones de ML en producción.
• Automatizar tareas de retraining, monitoreo de performance y detección de drift.
• Integrar modelos con sistemas industriales, plataformas IoT o soluciones de business intelligence.
• Colaborar con equipos de data science, IT y operaciones para asegurar el flujo continuo entre desarrollo y producción.
• Documentar procesos y participar en auditorías o controles de calidad del ciclo de vida del modelo.

🧠 Requisitos y habilidades necesarias:

• Formación en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o similares.
• Experiencia previa en roles de MLOps, DevOps o Data Engineering.
• Conocimiento de herramientas como MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes, Git, Jenkins, etc.
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y ambientes on-premise.
• Dominio de Python y bibliotecas de ciencia de datos.
• Conocimientos de arquitectura de datos, bases relacionales y no relacionales.
• Inglés técnico (intermedio mínimo).

📍Lugar de trabajo: Presencial en Pilar, Zona Norte, Buenos Aires.